Conversation
src/app.module.ts
Outdated
| configure(consumer: MiddlewareConsumer): any { | ||
| consumer.apply(AppLoggerMiddleware).forRoutes('*'); | ||
| } | ||
| } |
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코드 리뷰 결과는 다음과 같습니다:
-
버그 위험:
AppLoggerMiddleware의 구현에 따라 오류가 발생할 수 있습니다. 미들웨어가 요청과 응답을 처리하는 로직에서 예외 처리가 필요합니다.- 모든 경로(
*)에 대해 미들웨어를 적용하는 것은 부하를 증가시킬 수 있으므로, 특정 경로에만 적용하는 것이 좋습니다.
-
개선 제안:
AppLoggerMiddleware의 설정 및 사용을 명시적으로 문서화하면 유지보수에 도움이 될 수 있습니다.- 만약 미들웨어에서 상태나 다른 서비스와 상호작용을 한다면, 의존성 주입 방식으로 초기화하는 것이 더 좋습니다.
- 가능하다면 TypeScript 타입을 명확히 하여 코드의 가독성을 높이고 에러를 방지하십시오.
-
일반적인 권장 사항:
- 단위 테스트를 추가하여 미들웨어의 동작을 검증하고, 이상적인 작동을 보장하는 것이 좋습니다.
이러한 점들을 고려하여 코드를 개선하면 더욱 안정적이고 효율적인 애플리케이션을 만들 수 있을 것입니다.
|
|
||
| next(); | ||
| } | ||
| } |
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코드 리뷰 결과는 다음과 같습니다:
장점:
- 명확한 역할: Middleware가 HTTP 요청 로그를 기록하는 역할을 명확히 하고 있습니다.
- Logger 사용: NestJS의 Logger 클래스를 활용하여 일관된 로그 형식을 제공합니다.
잠재적 문제:
-
Content-Length 처리:
content-length헤더가 비어있을 경우 로그에 null 또는 undefined가 나타날 수 있습니다. 이를 기본값으로 처리하면 좋습니다.const contentLength = response.get('content-length') || '0';
-
비동기 로깅: 현재 로그를 기록하는 과정이 비동기적으로 요청이 끝날 때까지 기다립니다. 응답이 완료되는 시점에서 메시지를 기록하기 때문에, 간혹 동시성이 문제가 될 수 있는 고부하 환경에서는 로그가 유실될 가능성이 있습니다. 일반적으로, 로그는
finish이벤트로 처리하는 것이 더 안전합니다.
개선 제안:
- 포맷팅 개선: 로그 출력을 좀 더 읽기 쉽게 포맷팅할 수 있습니다. 예를 들어, JSON 형식으로 묶어서 출력하는 방법을 고려할 수 있습니다.
this.logger.log(JSON.stringify({
method,
url,
statusCode,
contentLength,
userAgent,
ip,
}));- 에러 핸들링: 가능하면 에러 상황도 로그에 포함시키는 것으로 확장하면 유용할 것입니다. 예를 들어 유효하지 않은 요청 시 로그를 남기는 것도 좋은 접근입니다.
이와 같은 점들을 개선하면 더욱 안정적이고 사용자 친화적인 로그 시스템이 될 것입니다.
| "@types/uuid": "^10.0.0", | ||
| "@typescript-eslint/eslint-plugin": "^5.0.0", | ||
| "@typescript-eslint/parser": "^5.0.0", | ||
| "cross-env": "^7.0.3", |
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코드 패치에 대한 간략한 리뷰를 하겠습니다.
-
버전 호환성: 새로운 패키지(
uuid,winston,winston-daily-rotate-file)의 버전이 기존 프로젝트 의존성과 잘 맞는지 확인해야 합니다. 특히winston과 관련된 패키지는 서로 호환성을 검토하는 것이 좋습니다. -
@types추가:@types/uuid를 추가한 것은 좋지만, 나머지 새로 추가된 패키지에도 타입 정의가 필요한 경우, 해당 패키지의 타입을 추가하는지 확인하십시오. -
사용하지 않는 의존성: 추가된 패키지가 실제 코드에서 사용되는지 점검해야 합니다. 필요 없는 의존성이 포함되지 않도록 주의하세요.
-
패키지 보안:
uuid,winston등 새로 추가된 패키지의 보안 취약점 여부를 확인할 필요가 있습니다. 정기적으로 보안 스캐닝 도구를 활용하는 것을 추천합니다. -
문서화: 새로 추가된 패키지의 사용법에 대한 문서를 업데이트해야 다른 개발자들이 이해하는 데 도움이 됩니다.
이 외에도 전반적인 테스트 케이스가 잘 작성되어 있는지 점검하는 것도 중요합니다.
| // import { LoggingMiddleware } from "@src/common/middleware/http.logging.middleware"; | ||
|
|
||
| @Module({ | ||
| imports: [ |
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코드 패치에 대한 간단한 검토를 하겠습니다.
개선 제안 및 버그 위험
-
미사용 코드 주석 처리:
LoggingMiddleware임포트 문이 주석 처리되어 있는데, 현재 코드에서 사용되지 않는 경우 지워버리는 것이 깔끔합니다. 불필요한 코드가 프로젝트 관리에 혼란을 줄 수 있습니다.
-
NestModule 구현:
NestModule인터페이스가 추가되었으나, 실제로 이를 구현하는 코드가 없습니다. 필요하다면configure()메서드를 추가하여 미들웨어를 설정할 수 있습니다. 그렇지 않으면 불필요한 의존성이 될 수 있습니다.
-
주석의 용도:
- 주석으로 남겨진 코드는 나중에 사용할 계획이 없는 것이라면 삭제하는 게 좋습니다. 주석은 종종 혼란을 초래할 수 있기 때문입니다.
-
모듈 구조:
- 모듈 내 의존성을 명확히 하고, 필요하지 않은 모듈은 제거하도록 검토해야 합니다. 예를 들어,
ClsModule이나PrismaService의 목적이 명확하지 않다면 검토해보는 것이 좋습니다.
- 모듈 내 의존성을 명확히 하고, 필요하지 않은 모듈은 제거하도록 검토해야 합니다. 예를 들어,
-
코드 일관성:
- 전체적인 코드 스타일과 일관성을 유지하는 것이 중요합니다. 다른 파일들과 비교하여 변화를 적용하는 것이 좋습니다.
이러한 점들을 고려하여 코드를 개선하면 더 견고하고 이해하기 쉬운 모듈을 만들 수 있을 것입니다.
| app.useGlobalFilters(new HttpExceptionFilter()); | ||
| app.enableShutdownHooks(); | ||
| return app.listen(8000); | ||
| } |
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코드 리뷰를 위해 제공된 패치 내용을 살펴보았습니다. 다음은 몇 가지 버그 위험 요소와 개선 제안입니다:
-
버그 위험:
LoggingInterceptor및HttpExceptionFilter가 제대로 작동하기 위해서는 이들이 올바르게 구현되어 있어야 합니다. 해당 클래스들이 의존하는 외부 모듈이나 설정이 올바르게 구성되어 있는지 확인해야 합니다.
-
성능:
- 글로벌 인터셉터 및 필터를 추가함에 따라 애플리케이션의 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 실제로 로그를 남기거나 예외를 처리할 때 성능 저하가 발생하지 않도록 주의해야 합니다.
-
예외 처리 개선:
HttpExceptionFilter가 전역적으로 설정되었으므로, 필터 내부에서 모든 에러를 카운트하거나 로깅하는 로직을 추가하여 문제 해결에 도움이 될 수 있습니다.
-
테스트:
- 새로 추가된 인터셉터와 필터에 대한 유닛 테스트를 작성하여 그 동작을 검증하는 것이 좋습니다. 실행 중인 애플리케이션에서의 예상치 못한 동작을 방지할 수 있습니다.
-
주석 추가:
- 코드의 의도를 명확히 하기 위해 주요 변경 사항에 대한 주석을 추가하면 향후 유지보수에 도움이 될 것입니다.
-
환경 변수 관리:
- 포트 번호(8000)가 하드 코드되어 있는데, 환경 변수를 사용해 더 유연하게 처리하는 방법을 고려해 볼 수 있습니다.
이러한 점들을 참고하여 코드를 보완하면 보다 안정적이고 효율적인 애플리케이션이 될 것입니다.
| path: request.url, | ||
| }); | ||
| } | ||
| } |
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코드 리뷰 결과는 다음과 같습니다:
-
예외 처리:
requestData를 처리할 때,method가 'PUT' 또는 'DELETE'와 같은 다른 HTTP 메소드에 대한 처리가 누락되었습니다. 해당 경우도 고려하여 로직을 추가하는 것이 좋습니다.
-
로깅 정보:
response.body를 사용하고 있으나, Express의 응답 객체에는 body 프로퍼티가 존재하지 않습니다. 제대로 된 오류 메시지를 기록하기 위해서는 예외에서 발생한 내용을 대신 로깅해야 합니다.
-
UUID 생성:
- 요청 헤더에서 UUID를 가져오고 없는 경우 새로 생성하는 방식은 괜찮지만, 실패한 예외에 대해서만 이런 UUID를 사용하는 것도 한 방법입니다. 더 명확한 트래킹을 위해 이 방식을 고민해볼 수 있습니다.
-
변수명 일관성:
requestLog와errorResponseLog와 같이 변수명을 좀 더 직관적으로 직무에 맞게 지정하면 가독성이 향상될 것입니다. 예를 들면,errorResponseLog는exceptionLog로 변경할 수 있습니다.
-
불필요한 주석:
// meta와 같은 불필요한 주석은 삭제하세요. 이는 코드 가독성을 떨어뜨립니다.
-
로그 형식:
- JSON으로 로그를 작성하고 있지만,
customFormat에서 단순히 문자열 변환을 통해 출력하는 것은 가독성을 낮출 수 있습니다. 필요한 필드를 명시적으로 추출하여 logs 쿼리를 개선할 수 있습니다.
- JSON으로 로그를 작성하고 있지만,
-
성능:
- 매 호출마다 UUID를 생성하는 것은 성능 저하를 초래할 수 있습니다. Kubernetes 등 환경에서도 고유한 로그를 위한 ID 생성 전략을 신중히 고려하세요.
-
타입 안전:
request?.user?.sid ?? ''와 같은 옵셔널 체이닝은 자바스크립트의 버전을 고려하여 잘 사용하세요. 모든 서버 환경에서 지원되지 않을 수 있습니다.
이 외에도 전반적으로 구조가 잘 잡혀있고, 기본적인 에러 핸들링 로직은 적절합니다. 그러나 위 사항들을 고려하여 다듬으면 더욱 안정성과 가독성을 높일 수 있을 것입니다.
| }), | ||
| ); | ||
| } | ||
| } |
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코드 리뷰 결과는 다음과 같습니다:
버그 리스크
- req.body 처리:
POST외의 메소드에 대한 처리가 모두req.body로 설정되어 있습니다. 이 부분은 다른 HTTP 메소드에 대해 적절한 로그를 남기지 못할 수 있습니다. - requestId 처리: 기본값으로 UUID 생성이 되어 있지만, 만약 클라이언트가 유효한
uuid를 제공하지 않을 경우 여전히 UUID가 생략될 수 있습니다. - res.on('finish') 사용: 모든 파이프라인에서
finish이벤트를 등록하고 있으며, 이는 여러 번 호출될 위험이 있습니다. 단일 호출로 제한하는 로직이 필요합니다.
개선 제안
- 로깅 포맷 통일화: 요청 및 응답 로깅에서 사용하는 필드들을 일관되게 구성하면 나중에 분석하기 용이합니다.
- 예외 처리 향상: 예외가 발생했을 때, 클라이언트에게 더 구체적인 정보를 보내기 위해
res.status().json()을 활용할 수 있습니다. - 메타데이터 포함: 요청의 메타데이터를 더 추가하여 나중에 로그를 통해 유용한 정보(예: 사용자 IP)에 접근하기 쉽게 할 수 있습니다.
- 리듀서 추가: 요청 데이터를 간단하게 정리해서 로그에 남길 수 있도록 리듀서를 구현하면 가독성이 개선됩니다.
총평
로깅 인터셉터로써 기능은 잘 유지되고 있으나, 약간의 예외 처리와 코드 정리가 필요합니다. 전반적으로 안정성과 가독성을 높이는 방향으로 개선할 수 있을 것입니다.
| @Public() | ||
| async getSemesters(@Query() query: ISemester.QueryDto) { | ||
| const semesters = await this.semestersService.getSemesters(query); | ||
| return semesters.map((semester) => toJsonSemester(semester)); |
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이 코드 패치는 전반적으로 잘 작성되어 있지만, 몇 가지 점검할 만한 사항과 개선 제안을 드립니다.
버그 리스크
-
Query DTO 검증:
@Query()데코레이터로 전달된ISemester.QueryDto에 대한 검증이 필요합니다. 입력 값이 유효하지 않을 경우 오류를 처리하는 로직을 추가해야 합니다. -
비동기 오류 처리: 현재
async/await블록에서getSemesters호출 시 오류가 발생하면 이를 처리할 수 있는 로직이 없습니다. 적절한 예외 처리가 필요합니다.
개선 제안
-
TypeScript 타입 명시: 반환 타입을 명시하여 가독성을 높일 수 있습니다. 예를 들면,
async getSemesters(@Query() query: ISemester.QueryDto): Promise<ISemester[]>와 같이 타입을 지정해주면 좋습니다. -
불필요한 import 줄이기: 만약
Public데코레이터가 이 컨트롤러에서만 사용하는 것이 아니라면, 사용 여부를 재검토하고 불필요한 import는 제거하는 것이 좋습니다. -
세미스터 데이터 형식 변환:
map함수 안의toJsonSemester가 어떤 형태로 데이터를 변환하는지 명확히 하기 위해 주석이나 문서화를 고려하세요.
이러한 사항들을 기억하고 반영하시면 더욱 안정적이고 가독성 좋은 코드를 만들 수 있을 것입니다.
| .register(this.sessionCommand); | ||
| }; | ||
|
|
||
| private getProdGuardConfig = () => { |
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코드 리뷰를 다음과 같이 진행하겠습니다.
-
버그 리스크:
sessionCommand가 추가됐는데, 다른 부분에서 이 커맨드를 사용하는 로직이 정의되어 있는지 확인해야 합니다. 만약sessionCommand에 필요한 의존성이 제대로 설정되지 않았다면 런타임 오류가 발생할 수 있습니다..register(this.sessionCommand);로 인해 기존의 JWT 커맨드 등록이 누락되었습니다. 이 코드가 의도된 것인지 검토가 필요합니다. 모든 인증 관련 로직을 제대로 처리하는지 확인하세요.
-
개선 제안:
- 변수와 메소드에 대해 일관된 네이밍 규칙을 유지하는 것이 좋습니다. 예를 들어
getProdGuardConfig같은 메소드는 명명 규칙을 통일하면 더 읽기 쉬울 것입니다. - 에러 핸들링 로직이 필요할 수 있습니다. 특히 비동기 작업에서는 실패 상황에 대한 처리가 중요합니다.
SessionCommand클래스에서 어떤 기능을 제공하는지를 명확히 문서화하거나 코멘트 추가를 추천합니다. 이를 통해 팀원들이 이해하기 쉬워집니다.
- 변수와 메소드에 대해 일관된 네이밍 규칙을 유지하는 것이 좋습니다. 예를 들어
전반적으로 잘 구성된 코드이나, 몇 가지 확인해야 할 사항들이 존재합니다.
| SessionCommand, | ||
| AuthConfig, | ||
| ], | ||
| exports: [AuthService, AuthConfig, AuthChain], |
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코드 패치에 대해 간단히 리뷰하겠습니다.
-
모듈 가져오기:
SessionCommand를 추가하는 것은 해당 모듈에서 필요한 기능을 확장하기 위한 좋은 접근입니다. 관련성이 높고 의존성이 관리되지 않으면 문제를 일으킬 수 있으니, 이 모듈이 정말로 필요한지 확인해야 합니다.
-
주석 부족:
- 코드 변경의 목적이나 이유가 주석으로 설명되어 있지 않습니다. 다른 개발자가 이해할 수 있도록 주석을 추가하는 것이 좋습니다.
-
내보내기 리스트:
- 새로운
SessionCommand가exports배열에 추가되지 않았습니다. 이를 통해 외부에서 사용할 수 있게 해줘야 할 필요가 있을 수 있습니다. 적절한 경우 추가하는 것을 고려하세요.
- 새로운
-
테스트 케이스:
- 새로운 기능이 추가되었으므로, 이와 관련된 테스트 케이스가 있는지 확인하세요. 단위 테스트 및 통합 테스트가 잘 작성되어 있어야 합니다.
-
의존성 관리:
@src/modules/auth/command/session.command경로가 유효한지 점검하여 올바른 경로에서 모듈이 불러와지는지 확인해야 합니다.
이 외에는 큰 문제점은 없어 보입니다. 하지만 항상 충분한 테스트와 코드 리뷰를 거치는 것이 중요합니다.
| # RUN apt-get update -y && apt-get install -y openssl | ||
|
|
||
| COPY --from=build /var/www/otlplus-server/ /var/www/otlplus-server/ | ||
|
|
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코드 패치에 대한 간단한 리뷰를 제공하겠습니다.
잠재적인 버그 위험
-
패키지 파일 복사:
COPY package*.json ./에서COPY package.json ./으로 변경하였는데, 만약package-lock.json이 없다면 의도된 대로 작동하지 않을 수 있습니다. 둘 다 복사하도록 유지하는 것이 좋습니다. -
apt-get 명령어 순서:
apt-get update가 누락되어 있습니다. 아마 모든 레포지토리 정보를 최신 상태로 보장해야 하기 때문에 이 명령어가 필요할 것입니다.apt-get install전에apt-get update를 해야 합니다. 코드의 커멘트 처리된 부분에서 이미 존재하던 부분을 주석 해제하면 문제가 해결될 수 있습니다.
개선 제안
-
최적화:
- Dockerfile에서 여러 RUN 명령을 하나로 결합하여 이미지의 레이어 수를 줄이는 것이 좋습니다. 예를 들어,
apt-get update,apt-get install, 그리고apt-get clean을 하나의 RUN 명령으로 묶는 것이 권장됩니다.
RUN apt-get update -y && \ apt-get install -y openssl && \ apt-get clean && \ rm -rf /var/lib/apt/lists/* - Dockerfile에서 여러 RUN 명령을 하나로 결합하여 이미지의 레이어 수를 줄이는 것이 좋습니다. 예를 들어,
-
헬스체크 추가: 서버가 정상적으로 실행되고 있는지를 확인하기 위해 헬스체크를 추가하는 것을 고려해볼 수 있습니다.
-
환경 변수 설정: 필요한 환경 변수를 선언하는 것이 좋습니다. 예를 들어, NODE_ENV 등.
이러한 점들을 고려해서 코드를 수정하면 더 안정적이고 최적화된 컨테이너 이미지를 만들 수 있을 것입니다.
| return app.listen(8080); | ||
| } | ||
|
|
||
| bootstrap() |
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코드 패치에 대한 간단한 리뷰를 제공하겠습니다.
버그 리스크
-
포트 변경: 서버가 8000에서 8080으로 포트를 변경했습니다. 이로 인해 현재까지 8000번 포트에서 연결된 클라이언트에 문제가 발생할 수 있습니다. 기존 클라이언트와의 연결성을 고려해야 합니다.
-
인터셉터 및 필터 추가:
LoggingInterceptor와HttpExceptionFilter가 글로벌로 설정되었습니다. 이들이 올바르게 작동하는지, 성능 문제나 예상치 못한 부작용이 없는지 확인해야 합니다.
개선 제안
-
환경 설정: 포트를 하드코딩하기보다는 환경 변수(예:
process.env.PORT)를 사용하여 유연성을 높이는 것이 좋습니다. -
주석 추가: 새로운 인터셉터와 필터에 대한 설명 주석을 추가하면 코드 유지보수성이 향상됩니다. 특히, 이들이 어떤 기능을 하는지 명시하는 것이 유익할 것입니다.
-
예외 처리 강화:
HttpExceptionFilter의 구현이나 설정이 적절한지 검토하여, 모든 예외 상황에서 사용자에게 유용한 피드백을 제공할 수 있도록 해야 합니다. -
모듈 정리: 필요 없는 모듈이 들어오지 않도록 imports를 정리하고, 실제 사용하지 않는 코드를 제거하면 가독성이 향상됩니다.
이와 같은 사항들을 고려하여 코드 품질과 안정성을 높일 수 있을 것입니다.
| path: request.url, | ||
| }); | ||
| } | ||
| } |
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이 코드 패치는 NestJS의 예외 필터를 사용하여 HTTP 예외를 처리하는 기능을 추가합니다. 전반적으로 잘 구성되어 있지만 몇 가지 주의해야 할 점과 개선 사항이 있습니다.
잠재적인 버그 리스크
-
UUID 처리:
requestId는request.headers['uuid']에서 가져오는데, 이 값을 확인하지 않고 바로 사용합니다. 존재하지 않을 경우undefined가 될 수 있으므로, 로그에 명시적으로"not provided"와 같은 기본값을 설정하는 것이 좋습니다. -
요청 데이터 처리: 메서드별로 요청 데이터를 처리하긴 하지만, PUT이나 DELETE 등의 메서드를 다루지 않고 있습니다. 이러한 메서드도 로그에 포함할 필요가 있을 수 있습니다.
-
응답 데이터:
response.body에서 예외 발생 시 응답 데이터를 가져오고 있는데, 이는 일반적으로 존재하지 않습니다. 대신 예외 객체에서 메시지를 추출하는 것이 좋습니다.
개선 제안
-
일관된 데이터 포맷: 모든 요청 메서드(GET, POST 등)에서 요청 본문을 처리하는 부분을 통합할 수 있습니다. 함수로 분리하여 유지보수를 쉽게 할 수 있습니다.
-
로그 레벨 조정: 현재 오류 로그(
logger.error)만 출력하고 있는데, 다양한 상황에 따라 정보 로그(logger.info)나 경고 로그(logger.warn)도 사용할 수 있도록 더 세분화할 수 있습니다. -
타입 정의:
requestData와 같은 변수에 대한 타입을 명시하면 코드 가독성이 향상될 수 있습니다. TypeScript의 장점을 활용하여 더욱 엄격한 타입 체크를 적용하세요. -
예외 처리 추가: 예외 필터 내에서 예외가 발생했을 때(예: JSON 파싱 오류 등)를 처리할 방법을 추가하십시오. 이를 통해 안정성을 높일 수 있습니다.
-
환경별 로깅 설정: 프로덕션 환경에서는 로그 레벨이나 저장 방식 등을 변경할 수 있도록 환경에 따라 다르게 설정할 수 있는 구조로 만드는 것도 고려해 볼 만합니다.
위 사항들을 반영하면 코드의 안정성과 가독성을 높이는 데 도움이 될 것입니다.
| }), | ||
| ); | ||
| } | ||
| } |
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이 코드 패치에 대한 간단한 코드 리뷰를 제공하겠습니다.
버그 위험 요소:
- UUID가 없는 경우:
requestId가undefined일 수 있지만, 로깅 데이터에서는 항상 UUID가 존재해야 한다고 가정하고 사용합니다. 기본값을 제공하는 것이 좋습니다. - POST와 PUT 요청 처리 중복: POST와 기타 모든 메서드에 대해 동일한 조건 처리하는 부분(
else대신else if (method === 'PUT'))이 있으며, 코드를 더 명확하게 하기 위해 두 개의 분기를 나누는 것이 좋습니다.
개선 제안:
- 리퀘스트 및 레스폰스 로깅 구조화: 로그 데이터를 더 구조적으로 만들기 위해 인터페이스를 사용하면 명확성 증가.
- 로깅 포맷: 특정 속성을 JSON 형태로 가지도록 포맷을 커스터마이징 하지만, 이 부분을 좀 더 직관적으로 개선할 수 있습니다. 예를 들어, 필요한 정보만 선택적으로 로그에 포함시킬 수 있습니다.
- 수동 에러 핸들링 제거:
req.body를 읽을 때 발생할 수 있는 오류를 자동으로 처리하도록 NestJS의 유효성 검사 기능을 사용하는 것도 고려해 보세요. - 응답 시간 계산:
finish이벤트 리스너 내에서 응답 시간이 매우 정확하게 계산될 수 있지만, 비동기 실행 흐름에서 로그가 누락될 가능성은 다소 존재합니다. 즉, 모든 로깅이 완벽히 기록되도록 처리할지 검토하는 것이 좋습니다. - 시간대 관리: 서버 머신의 지역적 시간대를 고려할 경우, 로그 기록 시 고정된 시간대 설정이 필요할 수 있습니다.
이러한 점들을 고려하여 코드의 안정성과 가독성을 높일 수 있습니다.
| }), | ||
| ); | ||
| } | ||
| } |
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코드 리뷰를 진행하겠습니다.
코드 리뷰 요약
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로깅 구현:
- Winston을 이용하여 요청 및 응답 로깅을 잘 설정했습니다.
DailyRotateFile사용으로 인해 로그 파일 관리도 용이합니다.
- Winston을 이용하여 요청 및 응답 로깅을 잘 설정했습니다.
-
예외 처리:
- 예외 발생 시 빈 객체를 기본으로 설정하는 부분은 좋지만, 구체적인 로그를 남기는 것이 더 유용할 수 있습니다.
console.error()같은 추가 로깅을 고려해 보세요.
- 예외 발생 시 빈 객체를 기본으로 설정하는 부분은 좋지만, 구체적인 로그를 남기는 것이 더 유용할 수 있습니다.
-
요청 데이터 처리:
- POST 방식의 요청에서 조건을 잘 나누고 처리는 적절하지만, PUT, PATCH와 같은 다른 HTTP 메서드를 통일감 있게 처리해야 할 수도 있습니다.
-
타임존 처리:
- 타임존을 서울로 하여 좋은 선택입니다. 하지만 UTC로 스탬프를 찍고 클라이언트 쪽에서 변환하는 방법도 고려해보세요.
-
requestId처리:- UUID를 헤더에서 가져오도록 했는데, 값이 없을 경우의 비즈니스 요구사항에 맞춰 기본값을 설정하는 것도 좋습니다.
-
로그 포맷 일관성:
- 요청 및 응답의 로그 포맷이 통일성을 가지지 않으면 나중에 로그 분석이 어려울 수 있습니다. 필요하다면 포맷팅을 개선해보세요.
-
내부 서버 오류 핸들링:
HttpException외에도 다른 종류의 오류 처리를 추가해서 더 많은 세부정보를 로그에 남길 수 있습니다.
-
주석 처리된 코드 제거:
- 주석 처리된 부분은 불필요한 코드를 깔끔하게 정리하여 가독성을 높이는 것이 좋습니다. 필요하다면 명확한 의도를 가진 주석만 유지하세요.
버그 위험
req.user.sid가 존재하지 않을 경우undefined를 빈 문자열로 대체하는 방식은 생각보다 안전하지만 경우에 따라서 값이 더 복잡할 수 있으므로 확인이 필요합니다.- 로거의 동시성 문제도 고려하세요. 멀티스레드 컨텍스트에서 여러 요청이 동시에 로깅될 수 있기 때문에 경합 상태(race condition) 발생 가능성이 있습니다.
개선 사항
- API 요청/응답 구조에 대해서 스키마 검증을 추가하여 로그하기 전에 데이터를 검증하는 방법을 생각해볼 수 있습니다.
- 테스트 가능한 단위로 로깅 기능을 나누어 각 컴포넌트가 독립적으로 테스트 가능한 구조로 개발하는 것도 도움이 됩니다.
요약하자면, 매우 잘 작성된 코드이며 몇 가지 세부적인 개선을 통해 더욱 견고한 시스템으로 발전할 수 있을 거라 생각됩니다.
|
|
||
| async createUser( | ||
| user: Prisma.session_userprofileCreateInput, | ||
| ): Promise<session_userprofile> { |
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이 코드 패치는 전반적으로 잘 작성되었으나, 몇 가지 버그 위험 요소와 개선 사항이 있습니다.
버그 위험 요소
-
데이터 형식 검증 부족:
decodedSessionData에서 추출한 JSON 문자열이 반드시 올바른 구조를 가진다는 보장이 없습니다. 추가적인 데이터 유효성 검사가 필요합니다.userId가 NaN일 경우 이후 DB 쿼리가 실패할 수 있습니다. 이를 방지하기 위해Number()변환 후 체크가 필요합니다.
-
예외 처리 미비:
JSON.parse(jsonString);는 잘못된 JSON 문자열이 들어올 경우 예외를 던질 수 있습니다. 이 부분에 대한 오류 처리를 추가해야 합니다.
-
퍼포먼스 문제:
- 두 개의 DB 쿼리 (
session_userprofile와auth_user)를 사용하고 있는데, 이는 성능 저하를 초래할 수 있습니다. 가능하다면 조인 쿼리로 수정하거나 배치 요청을 고려하십시오.
- 두 개의 DB 쿼리 (
개선 사항
-
타입 정의 추가:
- 반환 객체의 타입을 명시하여 유지보수성을 높일 수 있습니다.
-
상수 정의:
- 에러 메세지 등을 상수로 정의하면 추후 유지보수가 용이해집니다.
-
정규 표현식 개선:
- 정규 표현식을 사용하는 부분에서 좀 더 명확한 조건을 부여하여 신뢰성을 높일 수 있습니다.
-
Async/Await 처리 최적화:
await키워드를 사용하는 경우, 병렬 실행이 가능한 쿼리는Promise.all([...])을 사용하여 효율성을 개선할 수 있습니다.
결론
버그를 예방하고 코드의 견고함을 높이기 위해 위의 제안 사항들을 고려하는 것이 좋습니다. 추가적인 검증과 예외 처리를 통해 안정성을 더욱 강화할 수 있습니다.
| // }, | ||
| ], | ||
| }; | ||
| }; |
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코드 패치에 대한 간단한 리뷰입니다.
문제점 및 개선 사항
-
주석 처리:
log배열에서 모든 로깅 레벨을 주석 처리했습니다. 이는 로깅이 필요한 경우 정보를 잃게 되며, 디버깅이나 오류 추적이 어려워질 수 있습니다. 주석을 제거하고 필요에 따라 로깅 설정을 조정하는 것이 좋습니다.
-
코드 가독성:
- 불필요한 주석으로 인해 코드가 번잡해진 느낌이 있습니다. 만약 특정 로깅 레벨이 필요 없다면 완전히 제거하거나, 주석을 남기더라도 필수적인 내용만 포함하는 것을 추천합니다.
-
유지 관리:
- 향후 로깅 설정을 수정해야 할 경우 주석 처리된 코드로 인해 혼란이 생길 수 있습니다. 설정 값을 환경 변수나 설정 파일로 분리하여 관리하면 더 유연하게 대처할 수 있습니다.
-
기능 검증:
- 로그 레벨 변경이 시스템의 기능에 어떤 영향을 미칠지 충분히 검토해야 합니다. 예를 들어,
info와warn로그가 없어지는 것으로 인해 중요한 경고 메시지를 놓치게 되는 경우가 발생할 수 있습니다.
- 로그 레벨 변경이 시스템의 기능에 어떤 영향을 미칠지 충분히 검토해야 합니다. 예를 들어,
위의 피드백을 참고하여 코드를 개선하면 더 안정적이고 유지 보수가 쉬운 소스 코드를 만들 수 있을 것입니다.
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