feat: add langbot push support

.github/workflows/crawler.yml

@@ -151,6 +151,12 @@ jobs:
           NTFY_TOKEN: ${{ secrets.NTFY_TOKEN }}
           BARK_URL: ${{ secrets.BARK_URL }}
           SLACK_WEBHOOK_URL: ${{ secrets.SLACK_WEBHOOK_URL }}
+          # Langbot配置
+          LANGBOT_API_BASE: ${{ secrets.LANGBOT_API_BASE }}
+          LANGBOT_BOT_UUID: ${{ secrets.LANGBOT_BOT_UUID }}
+          LANGBOT_API_KEY: ${{ secrets.LANGBOT_API_KEY }}
+          LANGBOT_TARGET_TYPE: ${{ secrets.LANGBOT_TARGET_TYPE }}
+          LANGBOT_TARGET_ID: ${{ secrets.LANGBOT_TARGET_ID }}
           # 通用Webhook配置
           GENERIC_WEBHOOK_URL: ${{ secrets.GENERIC_WEBHOOK_URL }}
           GENERIC_WEBHOOK_TEMPLATE: ${{ secrets.GENERIC_WEBHOOK_TEMPLATE }}

.gitignore

@@ -0,0 +1,17 @@
+# 忽略 Python 字节码
+**/__pycache__/
+*.pyc
+
+# 忽略项目输出目录
+output/
+
+# 忽略二进制和旧文件
+supercronic
+docker/supercronic
+docker/Dockerfileold
+
+# 忽略编辑器和环境配置
+.env
+.idea/
+.vscode/
+uv.lock

README.md

@@ -406,7 +406,7 @@
 **🎉 核心功能增强**
 
 1. **多账号推送支持**
-   - 所有推送渠道（飞书、钉钉、企业微信、Telegram、ntfy、Bark、Slack）支持多账号配置
+   - 所有推送渠道（飞书、钉钉、企业微信、Telegram、ntfy、Bark、Slack、Langbot）支持多账号配置
    - 使用分号 `;` 分隔多个账号，例如：`FEISHU_WEBHOOK_URL=url1;url2`
    - 自动验证配对配置（如 Telegram 的 token 和 chat_id）数量一致性
 
@@ -944,7 +944,7 @@ frequency_words.txt 文件增加了一个【必须词】功能，使用 + 号
 
 ### **多渠道多账号推送**
 
-支持**企业微信**(+ 微信推送方案)、**飞书**、**钉钉**、**Telegram**、**邮件**、**ntfy**、**Bark**、**Slack**，消息直达手机和邮箱
+支持**企业微信**(+ 微信推送方案)、**飞书**、**钉钉**、**Telegram**、**邮件**、**ntfy**、**Bark**、**Slack**、**Langbot**，消息直达手机和邮箱
 
 > 💡 详细配置教程见 [推送到多个群/设备](#10-推送到多个群设备)
 
@@ -1742,6 +1742,118 @@ ai_translation:
 
    </details>
 
+   <details>
+   <summary>👉 点击展开：<strong>Langbot 推送</strong>（支持 QQ/微信/Telegram 等多平台聊天机器人）</summary>
+   <br>
+
+   **GitHub Secret 配置（⚠️ Name 名称必须严格一致）：**
+   - **Name（名称）**：`LANGBOT_API_BASE`
+   - **Secret（值）**：Langbot API 地址（如 `http://192.168.1.100:5301`）
+
+   - **Name（名称）**：`LANGBOT_BOT_UUID`
+   - **Secret（值）**：你的 Bot UUID
+
+   - **Name（名称）**：`LANGBOT_API_KEY`
+   - **Secret（值）**：你的 API Key（格式：`lbk_xxx`）
+
+   - **Name（名称）**：`LANGBOT_TARGET_TYPE`
+   - **Secret（值）**：目标类型（`group` 或 `person`）
+
+   - **Name（名称）**：`LANGBOT_TARGET_ID`
+   - **Secret（值）**：目标 ID（群号或用户 ID）
+
+   **说明**：Langbot 需要配置**5个** Secret，请分别点击五次"New repository secret"按钮添加
+
+   <br>
+
+   **Langbot 简介：**
+
+   Langbot 是一个多平台聊天机器人框架，支持：
+   - **QQ**：通过 QQ 机器人推送到 QQ 群或私聊
+   - **微信**：通过微信机器人推送（需配合 WeChat Hook）
+   - **Telegram**：直接推送到 Telegram 群组或用户
+   - **其他平台**：支持扩展接入更多平台
+
+   **设置步骤：**
+
+   ### 步骤 1：部署 Langbot 服务
+
+   1. **安装 Langbot**：
+      - 访问 [Langbot 官网](https://langbot.app/) 或 GitHub 仓库
+      - 按照官方文档部署 Langbot 服务
+      - 记录下服务地址（如 `http://192.168.1.100:5301`）
+
+   2. **创建机器人**：
+      - 登录 Langbot 管理后台
+      - 创建新的机器人实例
+      - 配置机器人连接到目标平台（QQ/微信/Telegram 等）
+      - 获取 Bot UUID 和 API Key
+
+   ### 步骤 2：获取目标 ID
+
+   **QQ 群推送**：
+   - `target_type`：`group`
+   - `target_id`：QQ 群号（如 `123456789`）
+
+   **QQ 私聊推送**：
+   - `target_type`：`private`
+   - `target_id`：QQ 号（如 `987654321`）
+
+   **微信群推送**：
+   - `target_type`：`group`
+   - `target_id`：微信群 ID（从 Langbot 管理后台获取）
+
+   ### 步骤 3：配置到 TrendRadar
+
+   **GitHub Actions**：
+   在 GitHub Secrets 中添加上述 5 个配置项
+
+   **Docker 部署**：
+   在 `docker/.env` 文件中添加：
+   ```env
+   LANGBOT_API_BASE=http://192.168.1.100:5301
+   LANGBOT_BOT_UUID=your_bot_uuid
+   LANGBOT_API_KEY=lbk_your_api_key
+   LANGBOT_TARGET_TYPE=group
+   LANGBOT_TARGET_ID=123456789
+   ```
+
+   **本地运行**：
+   在 `config/config.yaml` 中配置：
+   ```yaml
+   notification:
+     channels:
+       langbot:
+         api_base: "http://192.168.1.100:5301"
+         bot_uuid: "your_bot_uuid"
+         api_key: "lbk_your_api_key"
+         target_type: "group"
+         target_id: "123456789"
+   ```
+
+   ---
+
+   **注意事项：**
+   - ✅ 支持 Markdown 格式（纯文本显示）
+   - ✅ 支持自动分批推送
+   - ✅ 支持热榜+RSS合并+独立展示区
+   - ✅ 支持 AI 分析内容推送
+   - ⚠️ 需要自行部署 Langbot 服务
+   - ⚠️ API Base 地址必须能从运行环境访问（GitHub Actions 需要公网地址）
+   - ⚠️ 建议使用内网部署，配合 Docker 版本使用
+
+   **使用场景：**
+   - 想在 QQ 群接收热点推送
+   - 需要微信机器人推送（企业微信之外的选择）
+   - 已有 Langbot 机器人，希望复用现有基础设施
+   - 需要统一管理多个平台的机器人推送
+
+   **相关链接：**
+   - [Langbot 官方网站](https://langbot.app/)
+   - [Langbot GitHub](https://github.com/langgenius/langbot)（如有开源版本）
+
+   </details>
+
    <br>
 
 ### 3️⃣ 第三步：手动测试新闻推送

config/config.yaml

@@ -264,6 +264,13 @@ notification:
     slack:
       webhook_url: ""                 # Slack Incoming Webhook URL
 
+    langbot:
+      api_base: ""                        # Langbot API 地址（如：http://192.168.31.143:5301）
+      bot_uuid: ""                        # Langbot Bot UUID
+      api_key: ""                         # Langbot API Key（格式：lbk_xxx）
+      target_type: "group"                # 目标类型：group（群聊）或 person（私聊）
+      target_id: ""                       # 目标 ID（群号或用户 ID）
+
     generic_webhook:
       webhook_url: ""                 # 通用 Webhook URL（支持 Discord、Matrix、IFTTT 等）
       payload_template: ""            # JSON 模板，支持 {title} 和 {content} 占位符

docker/Dockerfile

@@ -2,70 +2,34 @@ FROM python:3.10-slim
 
 WORKDIR /app
 
-# Latest releases available at https://github.com/aptible/supercronic/releases
-ARG TARGETARCH
-ENV SUPERCRONIC_VERSION=v0.2.39
+# 1. 直接从本地复制已经下载好的 supercronic
+# 确保文件已重命名为 supercronic 并位于 Dockerfile 同级目录
+COPY supercronic /usr/local/bin/supercronic
 
-RUN set -ex && \
-    apt-get update && \
-    apt-get install -y --no-install-recommends curl ca-certificates && \
-    case ${TARGETARCH} in \
-    amd64) \
-    export SUPERCRONIC_URL=https://github.com/aptible/supercronic/releases/download/${SUPERCRONIC_VERSION}/supercronic-linux-amd64; \
-    export SUPERCRONIC_SHA1SUM=c98bbf82c5f648aaac8708c182cc83046fe48423; \
-    export SUPERCRONIC=supercronic-linux-amd64; \
-    ;; \
-    arm64) \
-    export SUPERCRONIC_URL=https://github.com/aptible/supercronic/releases/download/${SUPERCRONIC_VERSION}/supercronic-linux-arm64; \
-    export SUPERCRONIC_SHA1SUM=5ef4ccc3d43f12d0f6c3763758bc37cc4e5af76e; \
-    export SUPERCRONIC=supercronic-linux-arm64; \
-    ;; \
-    *) \
-    echo "Unsupported architecture: ${TARGETARCH}"; \
-    exit 1; \
-    ;; \
-    esac && \
-    echo "Downloading supercronic for ${TARGETARCH} from ${SUPERCRONIC_URL}" && \
-    # 重试机制：最多3次，每次超时30秒
-    for i in 1 2 3; do \
-        echo "Download attempt $i/3"; \
-        if curl -fsSL --connect-timeout 30 --max-time 60 -o "$SUPERCRONIC" "$SUPERCRONIC_URL"; then \
-            echo "Download successful"; \
-            break; \
-        else \
-            echo "Download attempt $i failed"; \
-            if [ $i -eq 3 ]; then \
-                echo "All download attempts failed"; \
-                exit 1; \
-            fi; \
-            sleep 2; \
-        fi; \
-    done && \
-    echo "${SUPERCRONIC_SHA1SUM}  ${SUPERCRONIC}" | sha1sum -c - && \
-    chmod +x "$SUPERCRONIC" && \
-    mv "$SUPERCRONIC" "/usr/local/bin/${SUPERCRONIC}" && \
-    ln -s "/usr/local/bin/${SUPERCRONIC}" /usr/local/bin/supercronic && \
-    supercronic -version && \
-    apt-get remove -y curl && \
-    apt-get clean && \
-    rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+# 2. 设置执行权限并验证版本
+RUN chmod +x /usr/local/bin/supercronic && \
+    supercronic -version
 
+# 3. 安装 Python 依赖
 COPY requirements.txt .
 RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
 
+# 4. 复制项目文件
 COPY docker/manage.py .
 COPY trendradar/ ./trendradar/
 
-# 复制 entrypoint.sh 并强制转换为 LF 格式
+# 5. 复制并处理 entrypoint.sh (处理 Windows 换行符问题)
 COPY docker/entrypoint.sh /entrypoint.sh.tmp
 RUN sed -i 's/\r$//' /entrypoint.sh.tmp && \
     mv /entrypoint.sh.tmp /entrypoint.sh && \
     chmod +x /entrypoint.sh && \
     chmod +x manage.py && \
     mkdir -p /app/config /app/output
 
+# 6. 环境变量设置
 ENV PYTHONUNBUFFERED=1 \
     CONFIG_PATH=/app/config/config.yaml \
     FREQUENCY_WORDS_PATH=/app/config/frequency_words.txt
 
+# 7. 启动
 ENTRYPOINT ["/entrypoint.sh"]

docker/docker-compose-build.yml

@@ -39,6 +39,12 @@ services:
       - BARK_URL=${BARK_URL:-}
       # Slack配置
       - SLACK_WEBHOOK_URL=${SLACK_WEBHOOK_URL:-}
+      # Langbot配置
+      - LANGBOT_API_BASE=${LANGBOT_API_BASE:-}
+      - LANGBOT_BOT_UUID=${LANGBOT_BOT_UUID:-}
+      - LANGBOT_API_KEY=${LANGBOT_API_KEY:-}
+      - LANGBOT_TARGET_TYPE=${LANGBOT_TARGET_TYPE:-group}
+      - LANGBOT_TARGET_ID=${LANGBOT_TARGET_ID:-}
       # 通用Webhook配置
       - GENERIC_WEBHOOK_URL=${GENERIC_WEBHOOK_URL:-}
       - GENERIC_WEBHOOK_TEMPLATE=${GENERIC_WEBHOOK_TEMPLATE:-}