Análisis de Estadística - Máster en Big Data y Business Analytics

Este repositorio contiene una práctica de análisis estadístico realizada durante el Máster en Big Data y Business Analytics. En este documento se presentan técnicas avanzadas de estadística aplicada a un caso práctico de fuga de clientes en una compañía telefónica.

📄 Descripción del Proyecto

El objetivo de este análisis es explorar los factores que influyen en la fuga de clientes, utilizando herramientas estadísticas para evaluar la significancia de diversas variables.

Las principales técnicas utilizadas incluyen:

Análisis exploratorio de datos (EDA)

Pruebas de hipótesis

Regresión logística

Análisis de varianza (ANOVA)

Interpretación de resultados y conclusiones

📂 Contenido del Repositorio

PracticaEstadistica_MonteroValero_MiguelAngel.pdf: Documento con el análisis completo.

data/: Carpeta con los datos utilizados en el análisis (si aplica).

scripts/: Código en R para la generación de gráficos y pruebas estadísticas.

📌 Requisitos

Para ejecutar el código de este análisis se recomienda:

R versión 4.0 o superior

Librerías necesarias: tidyverse, ggplot2, dplyr, car

🏆 Resultados y Conclusiones

Este estudio permitió identificar los factores más influyentes en la retención de clientes y generar recomendaciones basadas en evidencia estadística para la empresa analizada.

📫 Contacto

Si tienes preguntas o comentarios, puedes encontrarme en LinkedIn: Miguel Ángel Montero Valero o en GitHub: monterov.