Curso de análisis de datos no paramétricos para estudiantes de pregrado de la Escuela de Ciencias del Mar de la PUCV.
INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA CON R.
Objetivo específico: Comprender los fundamentos de la estadística no paramétrica o de libre distribución, así como algunas herramientas de análisis de datos usando el lenguaje de programación R.
Contenidos:
Introducción a R para su uso en estadística. Estadística paramétrica versus no paramétrica. Parámetros, estadísticos, permutaciones y combinaciones. Análisis exploratorio de datos con R. Análisis de correlación de Spearman y análisis mediante Tablas de contingencia.
PRUEBAS DE CONTRASTE NO PARAMÉTRICO
Objetivo específico: Conocer y distinguir las principales pruebas no paramétricas de contrastes de 2 o más muestras.
Contenidos: Prueba t de permutación para muestras pareadas y para muestras independientes, prueba de los signos de Wilcoxon para muestras pareadas y para muestras independientes. Prueba F de permutación para ANOVA de un factor, Prueba de Kruskal Wallis para muestras independientes para 2 o más muestras independientes.
ANÁLISIS MULTIVARIADO
Objetivo específico: Conocer y distinguir los principales métodos multivariables de tipo ordenación y clasificación.
Contenidos: Análisis de agrupamiento y reducción de dimensionalidad (Análisis de componentes principales, PCA).