Algeo02-22136

NIM	Nama
13522150	Albert Ghazaly
13522136	Muhammad Zaki
13522149	Muhammad Dzaki Arta

General Information

Content-Based Image Retrieval (CBIR) adalah sebuah proses yang digunakan untuk mencari dan mengambil gambar berdasarkan kontennya. Proses ini dimulai dengan ekstraksi fitur-fitur penting dari gambar, seperti warna, tekstur, dan bentuk. Setelah fitur-fitur tersebut diekstraksi, mereka diwakili dalam bentuk vektor atau deskripsi numerik yang dapat dibandingkan dengan gambar lain. Kemudian, CBIR menggunakan algoritma pencocokan untuk membandingkan vektor-fitur dari gambar yang dicari dengan vektor-fitur gambar dalam dataset

Foto

Technologies Used

• Flask - version 3.0.0
• numpy - version 1.26.2
• python - version 3.11.1
• opencv-python - version 4.8.1.78
• React - version 18.2.0

Features

• Program ini dapat mencari similarity image dengan metode CBIR Texture
• Program ini dapat mencari similarity image dengan metode CBIR Colour
• Program ini dapat mencari similarity image dengan input dari kamera
• Program ini dapat mencari similarity image dengan input dari file

How to Use

1. Make sure to already have all libraries needed,

   or you can checkout this link ! https://blog.miguelgrinberg.com/post/how-to-create-a-react--flask-project

2. Go to src/web-app/src

   cd ../src/web-app/src

3. Activate the virtual environment (optional):

   # Navigate to the API folder
   cd ../api
   
   # Create a virtual environment (if not already created)
   python -m venv venv
   
   # Activate the virtual environment
   source venv/bin/activate  # On macOS/Linux
   .\venv\Scripts\activate    # On Windows

4. Install Python dependencies:

   pip install -r requirements.txt

5. start localhost server to open the website

   npm install 
   npm install --global yarn

6. back to folder web-app and open two terminal
   

   a. Terminal 1:

    yarn start

   b. Terminal 2:

   yarn start-api

Room for improvement:

• Improvement to UI/UX
• Improvement to much efficient and accurate algorithm

To do:

• Add cache