IA para auxiliar criação de aplicação na feramenta do scriptcase Passo 1: Instalar o Python Se você ainda não tem o Python instalado, siga estas etapas:
Baixe o Python:
Acesse o site oficial: python.org.
Baixe a versão mais recente do Python (3.8 ou superior).
Instale o Python:
Execute o instalador.
Marque a opção "Add Python to PATH" durante a instalação.
Conclua a instalação.
Verifique a instalação:
Abra o terminal (ou Prompt de Comando no Windows).
Execute o comando:
bash Copy python --version Isso deve retornar a versão do Python instalada (por exemplo, Python 3.11.5).
Passo 2: Criar um Ambiente Virtual (Opcional, mas Recomendado) Um ambiente virtual isola as dependências do projeto. Para criar um:
Instale o virtualenv:
No terminal, execute:
bash Copy pip install virtualenv Crie o ambiente virtual:
Navegue até a pasta do seu projeto.
Execute:
bash Copy virtualenv venv Ative o ambiente virtual:
No Windows:
bash Copy venv\Scripts\activate No macOS/Linux:
bash Copy source venv/bin/activate Após ativar, o nome do ambiente virtual (venv) aparecerá no início do prompt do terminal.
Passo 3: Instalar as Bibliotecas Necessárias Agora, instale as bibliotecas usadas no projeto. Execute os comandos abaixo no terminal (com o ambiente virtual ativado, se aplicável):
Bibliotecas principais:
bash Copy pip install streamlit google-generativeai mysql-connector-python python-docx pandas openpyxl PyPDF2 Essas bibliotecas incluem:
streamlit: Para a interface do usuário.
google-generativeai: Para interagir com a API do Gemini.
mysql-connector-python: Para conectar ao MariaDB.
python-docx: Para ler arquivos Word.
pandas e openpyxl: Para ler arquivos Excel e CSV.
PyPDF2: Para ler arquivos PDF.
Bibliotecas para integração com o Google Drive:
bash Copy pip install google-auth google-auth-httplib2 google-auth-oauthlib google-api-python-client Essas bibliotecas permitem acessar arquivos no Google Drive usando a API do Google.
Verifique as instalações:
Para confirmar que tudo foi instalado corretamente, execute:
bash Copy pip list Verifique se todas as bibliotecas listadas acima estão presentes.
Passo 4: Configurar o Google Drive API Para acessar arquivos no Google Drive, você precisa configurar a API:
Crie um projeto no Google Cloud Console:
Acesse o Google Cloud Console.
Crie um novo projeto ou selecione um existente.
Habilite a API do Google Drive:
No menu lateral, vá para APIs e Serviços > Biblioteca.
Pesquise por "Google Drive API" e habilite-a.
Crie credenciais:
Vá para APIs e Serviços > Credenciais.
Clique em Criar Credenciais e selecione Conta de Serviço.
Siga as etapas para criar a conta de serviço.
Após criar, baixe o arquivo JSON de credenciais.
Compartilhe a pasta do Google Drive:
No Google Drive, compartilhe a pasta que contém os arquivos de documentação com o e-mail da conta de serviço (encontrado no arquivo JSON).
Coloque o arquivo JSON no projeto:
Coloque o arquivo JSON baixado na pasta do seu projeto.
Atualize o caminho no script (SERVICE_ACCOUNT_FILE).
Passo 5: Configurar o MariaDB Se você ainda não tem um banco de dados MariaDB configurado:
Instale o MariaDB:
Baixe e instale o MariaDB a partir do site oficial: mariadb.org.
Siga as instruções de instalação para o seu sistema operacional.
Crie um banco de dados e tabelas:
Use uma ferramenta como phpMyAdmin, HeidiSQL ou o terminal para criar um banco de dados e tabelas.
Exemplo de comando SQL:
sql Copy CREATE DATABASE testdb; USE testdb; CREATE TABLE usuarios (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, nome VARCHAR(100), email VARCHAR(100)); Anote as credenciais:
Você precisará do host, usuário, senha e nome do banco de dados para configurar no script.
Passo 6: Configurar a API do Gemini Obtenha uma chave de API do Gemini:
Acesse o site do Google AI: Google AI Studio.
Crie uma conta e gere uma chave de API.
Atualize o script:
Substitua SUA_CHAVE_DA_API_AQUI no script pela sua chave de API.
Passo 7: Executar o Script chatbot_scriptcase.py.
Execute o script:
No terminal, navegue até a pasta do projeto e execute:
bash Copy streamlit run chatbot_scriptcase.py Acesse a interface:
O Streamlit abrirá automaticamente uma aba no navegador com a interface do chatbot.
Resumo das Bibliotecas Instaladas Biblioteca Descrição streamlit Interface do usuário para o chatbot. google-generativeai Integração com a API do Gemini. mysql-connector-python Conexão com o banco de dados MariaDB. python-docx Leitura de arquivos Word (.docx). pandas e openpyxl Leitura de arquivos Excel (.xlsx) e CSV. PyPDF2 Leitura de arquivos PDF. google-auth Autenticação com a API do Google Drive. google-api-python-client Interação com a API do Google Drive. Próximos Passos Teste o chatbot:
Carregue documentos, conecte-se ao banco de dados e faça perguntas.
Personalize o script:
Adicione mais funcionalidades ou integre outras ferramentas.
Implante o chatbot:
Use serviços como Streamlit Sharing, Heroku ou AWS para disponibilizar o chatbot online.
Com esses passos, você terá um ambiente totalmente configurado para rodar o chatbot integrado com ScriptCase, Google Drive, MariaDB e Gemini API! 🚀
