Added a new AI-based implementation for malware detection in Android applications

[H4ch1rou]

Describe the Pull Request

[ESP] Se incorpora una nueva implementación basada en inteligencia artificial para la detección de malware en aplicaciones Android.
Esta integración utiliza un modelo propio alojado en Hugging Face, permitiendo al analista configurar un umbral de aceptación según el porcentaje de probabilidad generado por el modelo propuesto
[ENG]
Added a new AI-based implementation for malware detection in Android applications.
This integration leverages a custom model hosted on Hugging Face, allowing analysts to configure a detection threshold based on the probability score returned by the proposed model.

Checklist for PR

• Run MobSF unit tests and lint tox -e lint,test
• Tested Working on Linux, Windows, and Docker
• Tested Working on MAC
• Add unit test for any new Web API (Refer: StaticAnalyzer/tests.py)
• Make sure tests are passing on your PR

Additional Comments (if any)

[ESP] Se corrige un error en los tests unitarios que generaba un HTTP 301 en el  análisis estático de Android.
El problema se debía a la omisión del encabezado de autenticación (auth) en las solicitudes HTTP realizadas.

[ENG] Fixed unit tests failing with HTTP 301 error during Android static analysis.
The issue was caused by missing auth header in HTTP requests