Pas de donnés depuis 3 jours

[agathamichaeli1111]

Il n y a plus de donnés sur le nombre de cas confirmés par jour (dernier MAJ le 25 fevrier) @jdesboeufs

[eguidotti]

The same problem has been reported here. It seems not only confirmed cases are missing but the whole data from ministere-sante. I see the daily job has stopped on 19 Feb https://github.com/opencovid19-fr/data/tree/master/ministere-sante

Is there a possibility to fix this? Many thanks!

[payoto]

Je ne suis pas sur de quand le problème sera résolu mais en attendant le jeu de données est accessible sur data.gouv:

https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/synthese-des-indicateurs-de-suivi-de-lepidemie-covid-19/

En attendant j'ai ce gist qui resout le probleme (en python):
https://gist.github.com/payoto/3f097222657dcc2fa856560b5897d7c5

[PowershellNinja]

Y a-t-il une mise à jour sur ce problème?
Merci @payoto pour votre solution, sur la base de laquelle j'ai pu mettre en place une workaround pour nous pour que nous ayons au moins les numéros de cas confirmes à nouveau:

from covid19dh import covid19
import requests
import pandas as pd

pdf, src = covid19(verbose=False)

column_renames = {
    "maille_code": "id",
    "conf": "confirmed",
}

#Download French Government Data to File
govFR_file = "data-gouv-fr-chiffres-cles.csv"
govFR_url = (
    "https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/r/f335f9ea-86e3-4ffa-9684-93c009d5e617"
)

#Download File
file = requests.get(govFR_url)
with open(govFR_file, "wb") as f:
    f.write(file.content)
#Load csv into pandas
data_govFR = pd.read_csv(govFR_file)

#Rename Columns
data_govFR.rename(column_renames, axis="columns", inplace=True)

#Get Date for last valid reported case data on covid19dh
lastReportedValidDate = datetime.strptime("19-02-2021", "%d-%m-%Y")

#Convert date column to date
data_govFR["date"] = pd.to_datetime(data_govFR["date"])
#Get only rows where date is greated than the last date where valid data was available in covid19dh
data_govFR = data_govFR.loc[data_govFR["date"] > lastReportedValidDate]
#Filter out rows where confirmed is N/A
data_govFR = data_govFR.loc[~data_govFR["confirmed"].isna()]

#Copy values from French government dataset to covid19dh dataset
for currentDate in data_govFR["date"].dt.date.unique().tolist():
  pdf.loc[(pdf["id"]=="FRA") & (pdf["date"].dt.date == currentDate), "confirmed"] = data_govFR.loc[data_govFR["date"].dt.date == currentDate, "confirmed"].values