华为NPU后端构建OM模型失败：`SetInputs failed: input operator size can not be 0`（YOLO11n模型）

[Cat-myq]

环境信息

• 设备：华为Mate 40（HarmonyOS）
• 模型：YOLO11n（导出ONNX后转MNN）
• 后端：华为NPU（HIAI DDK版本：100.522.020.100）

复现步骤

1. 导出ONNX模型：

   yolo export model=best.pt format=onnx

2. 转换为MNN模型：

   mnnconvert -f ONNX --modelFile best.onnx --MNNModel best.mnn --bizCode biz

3. NPU推理代码（核心片段）：

   g_net = std::unique_ptr<Module>(Module::load({}, {}, model_path, g_rtmgr));
   // ... 图像预处理（resize、归一化等） ...
   auto input = _Unsqueeze(resized_var, {0});             // [1,3,640,640]
   input = _Convert(input, NC4HW4);                      // 格式转换为NC4HW4
   auto outputs = g_net->onForward({input});
   // ... 后续处理 ...

错误日志

MNNJNI         mOutputOps : 1 
HIAI_DDK_MSG   graph_impl.cpp SetInputs(56)::"SetInputs failed: input operator size can not be 0."
HIAI_DDK_MSG   graph.cpp SetInputs(44)::"SetInputs failed!"
HIAI_DDK_MSG   graph_impl.cpp SetOutputs(65)::"Build Graph failed."
HIAI_DDK_MSG   graph.cpp SetOutputs(51)::"SetOutputs failed!"
MNNJNI         [NPU] Model save failed 
AI_FMK         hiai_c_version.cpp HIAI_GetVersion_Config(16)::"AI_GetVersion_Config ERROR __system_property_get <= 0"
HIAI_DDK_MSG   hiai_ir_build.cpp CreateModelBuff(258)::"use createV2."
AI_FMK         hiai_c_mem_buffer.cpp HIAI_MemBuffer_createV2(167)::"AI_MemBuffer_create_from_size [ok]"
MNNJNI         [NPU] IR model build failed  

问题分析

1. MNN模型结构：通过MNNConvert --JsonFile查看，模型是包含Input算子的（name: in0, dims: [1,3,640,640]）。
2. NPU后端构建OM模型时，原始Input算子未被纳入计算图链路，导致input operator size can not be 0