feat: Agent Immortality Protocol — Complete Memory & Self-Healing Integration

[nikolasdehor]

Proposta

Integrar os módulos de memória e self-healing em um protocolo unificado que permite agentes AIOX serem verdadeiramente imortais — persistentes, auto-curáveis e auto-otimizáveis.

Contexto

Os seguintes módulos foram criados como building blocks independentes:

Módulo	PR	Status	Função
Gotchas Memory	(existente)	Merged	Captura automática de erros repetidos
Decision Memory	#564	Open	Rastreamento cross-session de decisões
Reflection Engine	#565	Open	Reflexão sobre execuções passadas
Proactive Sentinel	#566	Open	Monitoramento preventivo de saúde
Strategy Optimizer	#567	Open	A/B testing de estratégias

O Que Falta: Integração

1. Memory Fusion Layer

Unificar gotchas + decisions + reflections em um contexto único injetado antes de cada task:

task_context = fusion(gotchas_relevantes, decisões_passadas, reflexões_similares, estratégia_recomendada)

2. Feedback Loop Automático

Após cada execução, o resultado retroalimenta todos os módulos:

resultado → decision-memory.updateOutcome()
         → reflection-engine.recordReflection()
         → strategy-optimizer.recordResult()
         → proactive-sentinel.evaluateAll()

3. Self-Healing Completo

Conectar Proactive Sentinel com HealerManager:

• Sentinel detecta problema → dispara healer registrado
• 8 regras concretas de auto-cura (config repair, stale locks, zombie processes, etc.)
• 3-tier safety model (Silent/Prompted/Manual)

4. Strategy Evolution

Strategy Optimizer auto-promove estratégias vencedoras:

• Experiment-driven: A/B testing com significância estatística
• Cada taskType tem a melhor estratégia calculada por dados reais
• Agentes aprendem qual abordagem funciona melhor para cada tipo de tarefa

Impacto Esperado

Com todos os módulos integrados, agentes AIOX serão capazes de:

• Lembrar decisões passadas e seus resultados (Decision Memory)
• Aprender com execuções anteriores (Reflection Engine)
• Detectar problemas antes que falhem (Proactive Sentinel)
• Otimizar estratégias com evidência estatística (Strategy Optimizer)
• Auto-curar quando algo quebra (HealerManager)

Isso posiciona AIOX como o primeiro framework de agentes com aprendizado contínuo e auto-cura integrados.

Referência

• Agent Immortality Protocol original: [EPIC] Agent Immortality Protocol: Self-Healing, Memory Persistence & Evolutionary Learning System #482
• Epic 9: Persistent Memory Layer