BatchSize大于1无法预测

[21978281]

现在训练中遇到的问题：

1. 当设置BatchSize大于1后无法预测，需要设置BatchSize为1重新训练，想问问各位大佬这样重新训练后对模型的预测结果是否会有影响
2. 当设置BatchSize大于1，比如512,1024后，多次训练会导致loss值为Nan的错误。
   望哪位大佬帮忙解答下。

[KittenCN]

1. 理论上会有影响，解决方法也简单，就是存储模型权重的时候，不要存储batchsize就行了，你可以改改这段代码试试。
2. 看上去好像是数据问题。而且一般情况下batchsize也不应该设置那么大。

[21978281]

大神如何更改存储模型权重的是否不存储batchsize？

[KittenCN]

大神如何更改存储模型权重的是否不存储batchsize？

只要修改session，不要包含整个graph就可以了呀，然后restore的时候，初始化一下相关的参数

[21978281]

谢谢大神

[21978281]

大神还有一个问题就是不保存整个Graph，恢复的时候初始化参数是使用默认值的值还是保存的参数值。另外如果使用保存的参数值，这个项目的代码怎么更改？谢谢大神给指点下。

[juanxincaitt]

@21978281 请问是否完成存储模型权重不存储batchsize更改，望指导？

[KittenCN]

大神还有一个问题就是不保存整个Graph，恢复的时候初始化参数是使用默认值的值还是保存的参数值。另外如果使用保存的参数值，这个项目的代码怎么更改？谢谢大神给指点下。

简单说，保存和读取的部分都可以自行修改的，这个项目是基于旧版的tensorflow ，我不是很熟练，所以也就没有很多的精力来修改了。