BettaFish/config.py at main · 666ghj/BettaFish · GitHub

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
微舆配置文件

此模块使用 pydantic-settings 管理全局配置，支持从环境变量和 .env 文件自动加载。
数据模型定义位置：
- 本文件 - 配置模型定义
"""

from pathlib import Path
from pydantic_settings import BaseSettings
from pydantic import Field, ConfigDict
from typing import Optional, Literal
from loguru import logger


# 计算 .env 优先级：优先当前工作目录，其次项目根目录
PROJECT_ROOT: Path = Path(__file__).resolve().parent
CWD_ENV: Path = Path.cwd() / ".env"
ENV_FILE: str = str(CWD_ENV if CWD_ENV.exists() else (PROJECT_ROOT / ".env"))


class Settings(BaseSettings):
    """
    全局配置；支持 .env 和环境变量自动加载。
    变量名与原 config.py 大写一致，便于平滑过渡。
    """
    # ================== Flask 服务器配置 ====================
    HOST: str = Field("0.0.0.0", description="BETTAFISH 主机地址，例如 0.0.0.0 或 127.0.0.1")
    PORT: int = Field(5000, description="Flask服务器端口号，默认5000")

    # ====================== 数据库配置 ======================
    DB_DIALECT: str = Field("postgresql", description="数据库类型，可选 mysql 或 postgresql；请与其他连接信息同时配置")
    DB_HOST: str = Field("your_db_host", description="数据库主机，例如localhost 或 127.0.0.1")
    DB_PORT: int = Field(3306, description="数据库端口号，默认为3306")
    DB_USER: str = Field("your_db_user", description="数据库用户名")
    DB_PASSWORD: str = Field("your_db_password", description="数据库密码")
    DB_NAME: str = Field("your_db_name", description="数据库名称")
    DB_CHARSET: str = Field("utf8mb4", description="数据库字符集，推荐utf8mb4，兼容emoji")

    # ======================= LLM 相关 =======================
    # 我们的LLM模型API赞助商有：https://aihubmix.com/?aff=8Ds9，提供了非常全面的模型api

    # Insight Agent（推荐Kimi，申请地址：https://platform.moonshot.cn/）
    INSIGHT_ENGINE_API_KEY: Optional[str] = Field(None, description="Insight Agent（推荐 kimi-k2，官方申请地址：https://platform.moonshot.cn/）API 密钥，用于主 LLM。🚩请先按推荐配置申请并跑通，再根据需要调整 KEY、BASE_URL 与 MODEL_NAME。")
    INSIGHT_ENGINE_BASE_URL: Optional[str] = Field("https://api.moonshot.cn/v1", description="Insight Agent LLM BaseUrl，可根据厂商自定义")
    INSIGHT_ENGINE_MODEL_NAME: str = Field("kimi-k2-0711-preview", description="Insight Agent LLM 模型名称，例如 kimi-k2-0711-preview")

    # Media Agent（推荐Gemini，推荐中转厂商：https://aihubmix.com/?aff=8Ds9）
    MEDIA_ENGINE_API_KEY: Optional[str] = Field(None, description="Media Agent（推荐 gemini-2.5-pro，中转厂商申请地址：https://aihubmix.com/?aff=8Ds9）API 密钥")
    MEDIA_ENGINE_BASE_URL: Optional[str] = Field("https://aihubmix.com/v1", description="Media Agent LLM BaseUrl，可根据中转服务调整")
    MEDIA_ENGINE_MODEL_NAME: str = Field("gemini-2.5-pro", description="Media Agent LLM 模型名称，如 gemini-2.5-pro")

    # Query Agent（推荐DeepSeek，申请地址：https://www.deepseek.com/）
    QUERY_ENGINE_API_KEY: Optional[str] = Field(None, description="Query Agent（推荐 deepseek，官方申请地址：https://platform.deepseek.com/）API 密钥")
    QUERY_ENGINE_BASE_URL: Optional[str] = Field("https://api.deepseek.com", description="Query Agent LLM BaseUrl")
    QUERY_ENGINE_MODEL_NAME: str = Field("deepseek-chat", description="Query Agent LLM 模型名称，如 deepseek-reasoner")

    # Report Agent（推荐Gemini，推荐中转厂商：https://aihubmix.com/?aff=8Ds9）
    REPORT_ENGINE_API_KEY: Optional[str] = Field(None, description="Report Agent（推荐 gemini-2.5-pro，中转厂商申请地址：https://aihubmix.com/?aff=8Ds9）API 密钥")
    REPORT_ENGINE_BASE_URL: Optional[str] = Field("https://aihubmix.com/v1", description="Report Agent LLM BaseUrl，可根据中转服务调整")
    REPORT_ENGINE_MODEL_NAME: str = Field("gemini-2.5-pro", description="Report Agent LLM 模型名称，如 gemini-2.5-pro")

    # MindSpider Agent（推荐Deepseek，官方申请地址：https://platform.deepseek.com/）
    MINDSPIDER_API_KEY: Optional[str] = Field(None, description="MindSpider Agent（推荐 deepseek，官方申请地址：https://platform.deepseek.com/）API 密钥")
    MINDSPIDER_BASE_URL: Optional[str] = Field(None, description="MindSpider Agent BaseUrl，可按所选服务配置")
    MINDSPIDER_MODEL_NAME: Optional[str] = Field(None, description="MindSpider Agent 模型名称，例如 deepseek-reasoner")

    # Forum Host（Qwen3最新模型，这里我使用了硅基流动这个平台，申请地址：https://cloud.siliconflow.cn/）
    FORUM_HOST_API_KEY: Optional[str] = Field(None, description="Forum Host（推荐 qwen-plus，官方申请地址：https://www.aliyun.com/product/bailian）API 密钥")
    FORUM_HOST_BASE_URL: Optional[str] = Field(None, description="Forum Host LLM BaseUrl，可按所选服务配置")
    FORUM_HOST_MODEL_NAME: Optional[str] = Field(None, description="Forum Host LLM 模型名称，例如 qwen-plus")

    # SQL keyword Optimizer（小参数Qwen3模型，这里我使用了硅基流动这个平台，申请地址：https://cloud.siliconflow.cn/）
    KEYWORD_OPTIMIZER_API_KEY: Optional[str] = Field(None, description="SQL Keyword Optimizer（推荐 qwen-plus，官方申请地址：https://www.aliyun.com/product/bailian）API 密钥")
    KEYWORD_OPTIMIZER_BASE_URL: Optional[str] = Field(None, description="Keyword Optimizer BaseUrl，可按所选服务配置")
    KEYWORD_OPTIMIZER_MODEL_NAME: Optional[str] = Field(None, description="Keyword Optimizer LLM 模型名称，例如 qwen-plus")

    # ================== 网络工具配置 ====================
    # Tavily API（申请地址：https://www.tavily.com/）
    TAVILY_API_KEY: Optional[str] = Field(None, description="Tavily API（申请地址：https://www.tavily.com/）API密钥，用于Tavily网络搜索")

    SEARCH_TOOL_TYPE: Literal["AnspireAPI", "BochaAPI"] = Field("AnspireAPI", description="网络搜索工具类型，支持BochaAPI或AnspireAPI两种，默认为AnspireAPI")
    # Bocha API（申请地址：https://open.bochaai.com/）
    BOCHA_BASE_URL: Optional[str] = Field("https://api.bocha.cn/v1/ai-search", description="Bocha AI 搜索BaseUrl或博查网页搜索BaseUrl")
    BOCHA_WEB_SEARCH_API_KEY: Optional[str] = Field(None, description="Bocha API（申请地址：https://open.bochaai.com/）API密钥，用于Bocha搜索")

    # Anspire AI Search API（申请地址：https://open.anspire.cn/?share_code=3E1FUOUH）
    ANSPIRE_BASE_URL: Optional[str] = Field("https://plugin.anspire.cn/api/ntsearch/search", description="Anspire AI 搜索BaseUrl")
    ANSPIRE_API_KEY: Optional[str] = Field(None, description="Anspire AI Search API（申请地址：https://open.anspire.cn/?share_code=3E1FUOUH）API密钥，用于Anspire搜索")


    # ================== Insight Engine 搜索配置 ====================
    DEFAULT_SEARCH_HOT_CONTENT_LIMIT: int = Field(100, description="热榜内容默认最大数")
    DEFAULT_SEARCH_TOPIC_GLOBALLY_LIMIT_PER_TABLE: int = Field(50, description="按表全局话题最大数")
    DEFAULT_SEARCH_TOPIC_BY_DATE_LIMIT_PER_TABLE: int = Field(100, description="按日期话题最大数")
    DEFAULT_GET_COMMENTS_FOR_TOPIC_LIMIT: int = Field(500, description="单话题评论最大数")
    DEFAULT_SEARCH_TOPIC_ON_PLATFORM_LIMIT: int = Field(200, description="平台搜索话题最大数")
    MAX_SEARCH_RESULTS_FOR_LLM: int = Field(0, description="供LLM用搜索结果最大数")
    MAX_HIGH_CONFIDENCE_SENTIMENT_RESULTS: int = Field(0, description="高置信度情感分析最大数")
    MAX_REFLECTIONS: int = Field(3, description="最大反思次数")
    MAX_PARAGRAPHS: int = Field(6, description="最大段落数")
    SEARCH_TIMEOUT: int = Field(240, description="单次搜索请求超时")
    MAX_CONTENT_LENGTH: int = Field(500000, description="搜索最大内容长度")

    model_config = ConfigDict(
        env_file=ENV_FILE,
        env_prefix="",
        case_sensitive=False,
        extra="allow"
    )


# 创建全局配置实例
settings = Settings()


def reload_settings() -> Settings:
    """
    重新加载配置

    从 .env 文件和环境变量重新加载配置，更新全局 settings 实例。
    用于在运行时动态更新配置。

    Returns:
        Settings: 新创建的配置实例
    """

    global settings
    settings = Settings()
    return settings