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Commit 08510f7

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@@ -40,3 +40,25 @@ Sigue las siguientes instrucciones:
4040

4141
Una vez que hayas terminado de resolver los ejercicios, asegúrate de confirmar tus cambios, haz `push` a tu repositorio y ve a 4Geeks.com para subir el enlace del repositorio.
4242

43+
44+
## 🚀 Haz visible tu trabajo
45+
46+
Trabajaste con un conjunto de datos real del portal IMDb y aplicaste estadística descriptiva para analizar algo poco común: **la longitud de los títulos de películas**. A través de medidas de tendencia central, dispersión y forma de la distribución, descubriste cómo el cine también comunica desde sus nombres.
47+
48+
49+
### ¿Qué compartir?
50+
51+
Publicá un insight curioso de tus resultados, como qué tan largos son los títulos más comunes, cuán dispersos están, o qué título es el más largo. Acompañalo con un grafico.
52+
53+
54+
### ✨ Ejemplo posteable
55+
56+
> "**¿Qué nos puede decir la estadística sobre los títulos de películas?**
57+
> Analicé 1.000 títulos reales del dataset de IMDb y esto descubrí con Python:
58+
> • Longitud media: 23 caracteres
59+
> • Moda: 15 caracteres
60+
> • El título más largo supera los 60
61+
>
62+
> La mayoría de los títulos son cortos, pero algunos larguísimos generan una asimetría positiva clara. ¡El cine también se analiza con datos! **#DataScience #Python #Estadística #IMDb #Visualización #Storytelling**"
63+
64+

README.md

Lines changed: 19 additions & 0 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -37,3 +37,22 @@ Follow the instructions below:
3737

3838
Once you have finished solving the exercises, be sure to commit your changes, `push` to your repository and go to 4Geeks.com to upload the repository link.
3939

40+
41+
## 🚀 Make Your Work Visible
42+
43+
You worked with a real dataset from the IMDb portal and applied descriptive statistics to analyze something uncommon: **the length of movie titles**. Through measures of central tendency, dispersion, and distribution shape, you discovered how cinema communicates even through its names.
44+
45+
### What to Share?
46+
47+
Post an interesting insight from your results, such as how long the most common titles are, how dispersed they are, or which title is the longest. Accompany it with a chart.
48+
49+
### ✨ Postable Example
50+
51+
> "**What can statistics tell us about movie titles?**
52+
> I analyzed 1,000 real titles from the IMDb dataset and discovered this with Python:
53+
> • Average length: 23 characters
54+
> • Mode: 15 characters
55+
> • The longest title exceeds 60 characters
56+
>
57+
> Most titles are short, but some extremely long ones create a clear positive skew. Cinema can also be analyzed with data! **#DataScience #Python #Statistics #IMDb #Visualization #Storytelling**"
58+

assets/imdb_1000.csv

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notebook/problems.es.ipynb

Lines changed: 354 additions & 493 deletions
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